矿山监理数据管理和统计分析是矿山监理工程师需要关注和实施的重要技术之一。具体来说，矿山监理数据管理和统计分析需要从以下几个方面进行：
1. 数据采集：对矿山施工、环保、安全等方面的数据进行采集。数据采集通常包括实时监控和手动输入的数据。同时也需要对数据质量进行有效地验证和审查，确保数据的准确性、有效性等。
2. 数据统计：对采集到的矿山数据进行统计汇总，提取有效信息和有影响力的特征点。根据矿山的规模、类型、阶段构造合理的统计模型，合理选择统计方法与工具，对数据进行处理，通过图表、报告等形式呈现数据。
3. 数据分析：根据统计数据和现场实际情况分析数据，挖掘数据背后的意义。通过综合分析数据呈现的趋势，识别潜在问题和优势，分析市场和客户需求，制定相应的决策，确保矿山施工安全、可持续发展。
4. 数据管理：对采集、统计、分析的数据进行管理。管理包括数据分类、整合，建立数据仓库，以便于查询，监测施工情况，改进治理策略，并为决策提供参考。
总之，矿山监理数据管理和统计分析是对工程建设中数据科学化的体现，对提升矿山施工、环保、安全等方面的高效性和效益性，具有重要的影响。矿山监理工程师需要通过严格的数据采集、管理、分析、预测，提供合理、安全、高效的矿山监管方案，为矿山监理提供重要的技术支持。
